H/Advisors Tinkle ha presentado Mutación Algorítmica, un libro que recoge casi dos años de observación, experimentación y aprendizaje de su grupo de expertos en Algorithmic Communications sobre cómo la inteligencia artificial está transformando la comunicación corporativa. La publicación reúne las conclusiones extraídas durante este periodo que confirman que la interpretación algorítmica es ya una nueva dimensión de la gestión de la reputación corporativa.
El avance de la inteligencia artificial generativa ha introducido un nuevo intermediario entre las organizaciones y sus públicos. Los mensajes corporativos conviven ahora con miles de informaciones procedentes de medios, canales propios, plataformas digitales, influencers y usuarios, publicaciones especializadas, etc. que los modelos pueden seleccionar y combinar para interpretar la información y generar una respuesta. La cuestión ya no es qué dice una organización sobre sí misma, sino qué puede entender de ella una IA cuando reúne todas las piezas disponibles.
Para responder a esta nueva realidad, H/Advisors Tinkle ha desarrollado Algorithmic Communications, una metodología que amplía la esfera de la comunicación para incorporar el entorno algorítmico. Su objetivo es conseguir que el posicionamiento y la narrativa de las organizaciones puedan ser comprendidos por las IAs de forma coherente y alineada con su estrategia.
El enfoque parte de una característica fundamental de estos sistemas, que generan diferentes respuestas para una misma pregunta. Por ello, la comunicación algorítmica no persigue controlar ni garantizar que un sistema de IA reproduzca un mensaje o narrativa concreta, sino crear las condiciones para aumentar la probabilidad de que una organización sea interpretada correctamente.
Esta aproximación lleva a H/Advisors Tinkle a trabajar sobre tres niveles interrelacionados: las fuentes, las señales y las capas de interpretación. Las fuentes constituyen la información disponible sobre una organización; las señales permiten contextualizar y relacionar ese contenido; y las capas de interpretación determinan cómo los sistemas conectan toda esa información para elaborar sus respuestas.
La cuestión ya no es qué dice una organización sobre sí misma, sino qué puede entender de ella una IA cuando reúne todas las piezas disponibles.
El equipo de H/Advisors Tinkle analiza conjuntamente estas dimensiones y detecta dónde puede existir distancia entre el posicionamiento que una organización quiere construir y la información que los algoritmos tienen disponible para interpretarlo. Esto implica incorporar una nueva perspectiva a decisiones que ya forman parte de la comunicación corporativa: qué contenidos se generan, qué fuentes construyen autoridad, qué territorios se quieren ocupar o qué coherencia existe entre la narrativa propia y la que construyen terceros.
La incorporación de la interpretación algorítmica al modelo de Tinkle es el resultado de un proceso continuado de observación, experimentación y aprendizaje sobre cómo está cambiando el ecosistema de la comunicación. La consultora trabaja sobre estos cambios para convertirlos en conocimiento aplicable y anticipar las capacidades que las organizaciones necesitarán para gestionar su reputación en los próximos años.
