Durante el tercer trimestre Anthropic facturó 16.800 millones de dólares, un 45% más que en el segundo. La startup de inteligencia artificial ha comunicado a potenciales inversores esta cifra sin auditar y también ha señalado que ha obtenido beneficios ajustados en ese mismo periodo, pero no ha especificado los costes que excluye ese cálculo. Así lo indican medios como Reuters y Financial Times.
Según datos previos, los ingresos se habrían multiplicado por 3,6 en los últimos seis meses, desde los 4.700 millones de dólares del primer trimestre consignados en presentaciones privadas. Pero en todo caso habría producido una desaceleración notable si se compara el 147% de incremento entre ese periodo y el segundo, frente al mencionado 45% entre el segundo y el tercero.
Ese es un factor clave para quienes quieran comprar acciones de la compañía cuando se confirme la fecha de su salida a bolsa. Aunque para entonces estará obligada a revelar la información de sus cuentas que de momento solo tiene en su poder la comisión de bolsa y mercados de EEUU (SEC).
La compañía asegura que ya está en rentabilidad ajustada pero no explica qué conceptos de coste excluye en ese cálculo.
En ellas se podrá ver cómo se compone el concepto de rentabilidad ajustada del que Anthropic habla en su última presentación a potenciales inversores como hito del tercer trimestre. La compañía se ha declarado igualmente positiva en flujo de caja e informó recientemente de que generó en ese trimestre unos 1,70 dólares en ingresos por cada dólar invertido en computación.
Ese último dato solo apela a una categoría de costes y no incorpora otras partidas necesarias para la operativa, de modo que los cálculos siguen siendo bastante opacos. Precisamente uno de los aspectos que más interesan a los inversores es saber cuánto capital necesita para mantener un crecimiento sólido, ya que servir a gran escala información generada por inteligencia artificial conlleva gastos muy elevados.
Todo eso solo quedará claro cuando la compañía confirme cuándo va a salir a bolsa, algo que de momento su competidor OpenAI ha postergado para el año que viene. En ambos casos las proyecciones de rentabilidad neta están igualmente supeditadas a sus acuerdos con gigantes tecnológicos como Amazon o Google, que a su vez son competidores junto con Meta o Microsoft.
