ATREVIA ha dado a conocer el informe “La próxima ola en IA 2027”. Este análisis estratégico, liderado por Óscar Peña, Chief Innovation & Solutions Officer de la firma, advierte que el año 2027 marcará un punto de inflexión definitivo en la relación entre personas, marcas y tecnología, transformando los ecosistemas comerciales y reputacionales conocidos hasta la fecha.
Según el estudio, la inteligencia artificial dejará de operar únicamente como una herramienta de apoyo técnico para convertirse en un actor autónomo con capacidad para intervenir directamente en recomendaciones, decisiones de compra automatizadas, procesos empresariales y experiencias de cliente. «El mayor reto para las marcas no será incorporar más tecnología, sino comprender cómo cambia su papel en un entorno donde la atención, la influencia y las decisiones se distribuyen entre personas y máquinas», afirma Óscar Peña en la introducción del documento.
De aparecer en buscadores a ser recomendados por la IA
Las primeras conclusiones del estudio se presentaron en el VI Congreso Iberoamericano de Marketing, Comunicación y Asuntos Públicos celebrado en Madrid, bajo el lema “De la IA a la influencia: tecnología al servicio del liderazgo reputacional”. El informe apunta que la visibilidad digital de las organizaciones dependerá de su capacidad para ser comprendidas por los sistemas de IA. Las empresas ya no competirán en exclusiva por posicionarse en un listado de resultados web (SEO), sino por formar parte de las respuestas y recomendaciones generadas por agentes inteligentes.
Bajo este nuevo paradigma, las marcas tendrán que comunicarse de manera simultánea con dos audiencias diferenciadas: las personas, a través de webs corporativas, comunicados e informes capaces de emocionar, conectar y convencer al usuario; y las máquinas, mediante datos claros, estructurados y técnicamente verificables para los algoritmos.
La confianza como principal activo competitivo
El informe también identifica una paradoja creciente: cuanto mayor es la capacidad tecnológica para generar contenidos, imágenes, voces o experiencias sintéticas, mayor puede ser la necesidad de demostrar su autenticidad.
La proliferación de contenidos automatizados, deepfakes y desinformación está configurando un escenario en el que la confianza ya no dependerá únicamente de lo que las organizaciones comuniquen, sino también de su capacidad para demostrarlo.
En este contexto, la transparencia, la trazabilidad de la información, la coherencia entre discurso y comportamiento y la existencia de evidencias verificables adquirirán un peso creciente en la construcción de reputación.
El estudio destaca, además, el papel de los medios de comunicación, los expertos sectoriales y las fuentes independientes como elementos de autoridad y validación. Su relevancia podría aumentar en un ecosistema donde los sistemas de IA utilizan fuentes externas para construir respuestas y recomendaciones.
La reputación no solo se construirá ante las personas: también influirá en cómo los sistemas inteligentes interpretan, representan y recomiendan a las organizaciones.
Cuatro reglas fundamentales para competir en 2027
El informe concluye con cuatro principios estratégicos indispensables para las organizaciones:
- La IA como actor corporativo: Integración de la IA autónoma dentro de los procesos de toma de decisiones empresariales.
- Optimización de recomendaciones (AIO): Competir activamente por la visibilidad en las respuestas generadas por asistentes virtuales.
- Confianza demostrable: Pasar de proclamar valores a certificar la veracidad de la información mediante pruebas verificables.
- Marketing de sistemas integrados: Evolucionar desde campañas aisladas hacia ecosistemas continuos que conecten datos, reputación y automatización.
El documento completo puede descargarse en PDF o consultarse a través de la experiencia interactiva desarrollada por ATREVIA, que incluye un mapa de conexiones entre señales, tendencias y casos de uso para ayudar a las organizaciones a anticipar los cambios que ya están redefiniendo el presente:
