Inma Cruz: Del clic al resumen o cómo la IA Overview en Google está reescribiendo la forma de buscar

Google ha lanzado en España sus AI Overviews, los resúmenes generados por Inteligencia Artificial que se pueden encontrar en la parte superior de los resultados de búsqueda.

Tras meses de pruebas en Estados Unidos, donde más de 1.000 millones de personas ya interactúan con esta funcionalidad, según datos de Google, esta experiencia aterriza en el mercado español y europeo con implicaciones directas para marcas, medios y sus estrategias SEO.

¿Qué son los AI Overviews y cómo funcionan?

En una búsqueda tradicional, Google recibe una consulta y devuelve una lista de enlaces ordenados por relevancia, calidad y frescura. Con los AI Overviews, el proceso se amplía: una vez localizados los resultados relevantes, esos contenidos se envían a un modelo de lenguaje (como Gemini), que genera un resumen con la información más útil y contextualizada. Esta respuesta aparece en la parte superior de la página de resultados, junto con enlaces a las fuentes que la sustentan.

AI Overviews aterriza en el mercado español y europeo con implicaciones directas para marcas, medios y sus estrategias SEO.

Google ha explicado que este sistema se basa en una técnica llamada Retrieval-Augmented Generation (RAG), que “ancla” las respuestas de la IA a contenido real y reciente. Además, antes de mostrarlas, se realiza un paso de validación conocido como ‘grounding’, con el que el resumen se compara con los textos originales para evitar errores o información inventada.

Esto permite que la IA no hable “por sí sola”, sino que actúe como una extensión del buscador, ofreciendo respuestas rápidas pero basadas en páginas reales. Como subrayaron los propios ponentes de Google: “AI Overviews no es un producto separado de la búsqueda, sino una evolución de ella”.

¿Qué se ha aprendido de AI Overviews en EE. UU.?

La activación de AI Overviews en Estados Unidos a lo largo de 2024 ha servido como un laboratorio de observación antes de su implantación en otros países como España. Los efectos han sido medidos tanto por Google como por la comunidad SEO internacional.

Uno de los principales hallazgos ha sido el cambio en el patrón de clics. Según datos compartidos por Google, los enlaces incluidos en los resúmenes generados reciben más clics que si aparecieran en los resultados clásicos. Sin embargo, este aumento en las posiciones destacadas ha venido acompañado de una caída en la tasa de clics de los enlaces tradicionales, incluso ha afectado a aquellos antes situados en el Top 3.

«Los enlaces incluidos en los resúmenes generados reciben más clics que si aparecieran en los resultados clásicos».

A esto une que estudios como los de Sparktoro estiman que, en ciertas consultas informativas, el tráfico orgánico podría verse reducido entre un 20% y un 60%. Este efecto varía en función del sector, la intención de búsqueda y la autoridad del sitio web.

También se ha observado un comportamiento diferente por parte del usuario. Las personas hacen búsquedas más largas y naturales, con más matices. Además, el volumen de búsquedas ha aumentado: al recibir respuestas más rápidas, los usuarios interactúan más con el buscador.

Como ha señalado Aleyda Solís, experta en SEO internacional, “los AI Overviews cambian la visibilidad: ya no se trata solo de posicionar primero, sino de ser citado por la IA con contenido útil y confiable”. En otras palabras, el contenido referenciable cobra más valor que nunca.

¿Qué está ocurriendo en España?

El despliegue de AI Overviews en España se empezó a desplegar a finales de marzo de 2025, justo cuando finalizaba el Core Update de ese mismo mes. Por tanto, aislar su impacto específico en el tráfico web no es sencillo, pero ya se están observando patrones similares a los del mercado estadounidense.

Actualmente, los resúmenes se activan principalmente en búsquedas informativas: preguntas como “qué es”, “cómo funciona” o “cuál es la diferencia entre…”. En búsquedas de intención local, comercial o de marca todavía no aparece esta funcionalidad.

Google ya genera resúmenes fluidos en español y referencia contenido de sitios nacionales, lo que implica que el modelo de IA ya está bien entrenado para nuestro idioma. Las impresiones y clics generados desde estos módulos se reflejan en Google Search Console, aunque todavía no aparecen diferenciados del resto de resultados.

Por ahora, no es necesario implementar ninguna etiqueta específica para ser citado en AI Overview. Si un contenido está bien posicionado y es relevante para la consulta, puede ser utilizado como fuente.

«Google ya genera resúmenes fluidos en español y referencia contenido de sitios nacionales, lo que implica que el modelo de IA ya está bien entrenado para nuestro idioma».

Finalmente, durante el pasado Search Central Live Madrid 2025, el equipo de Google subrayó que AI Overviews sigue en fase de pruebas en España, con frecuentes variaciones en cómo y cuándo se muestra. Como afirmaron textualmente: “Estamos probando muchas cosas. Algunas funcionarán, otras no tanto. Pero es importante aprender de todo el proceso”. Un mensaje claro para la comunidad SEO: adaptarse a esta nueva SERP será un proceso gradual y continuo.

Beneficios, riesgos y oportunidades para marcas y medios

En Rocket Digital creemos que la aparición de AI Overviews representa un nuevo escenario, con beneficios claros pero también retos importantes.

Entre las ventajas más destacadas está la posibilidad de aumentar la visibilidad de sitios con contenido de calidad, incluso si no están situados en la primera posición orgánica. Los resúmenes ofrecen un tráfico más cualificado: quien hace clic desde un AI Overview ya ha leído una parte del contenido y quiere profundizar.

Sin embargo, también existen riesgos. La visibilidad de los resultados tradicionales puede reducirse, y la IA no compara ni contrasta fuentes. Esto puede dar lugar a respuestas sesgadas o incompletas si el tono de la búsqueda condiciona la salida del modelo. Como apuntaba Barry Schwartz en Search Engine Roundtable, cambiar mínimamente las palabras de una consulta puede llevar a que la IA interprete cosas totalmente opuestas. Esto puede hacer que el usuario reciba solo una parte de la información, sin advertirlo, como se ejemplifica más adelante con diferencias en el tono de las preguntas.

«También existen riesgos: la visibilidad de los resultados tradicionales puede reducirse, y la IA no compara ni contrasta fuentes».

Desde una perspectiva internacional, Aleyda Solís advirtió durante su ponencia en el International Search Summit Barcelona 2024 que no es posible extrapolar comportamientos o estrategias de un país a otro. “No podemos generalizar ni asumir que lo que funciona en EE. UU. servirá en España o Alemania. Cada mercado muestra una evolución distinta de los resultados enriquecidos, carruseles, IA y visibilidad de ecommerce. Hay que analizar por vertical, por tipo de búsqueda y por país”.

Además, subrayó cómo están emergiendo nuevos competidores en las SERPs: “Cada vez más vemos que YouTube, marketplaces y retailers como Amazon están captando visibilidad que antes tenían medios o marcas. Esto cambia las reglas del juego en ecommerce: no solo luchamos por ranking, también por relevancia visual y presencia en formatos enriquecidos”. Una llamada de atención clara para reevaluar qué significa hoy “posicionar” frente a un panorama de resultados cada vez más dinámico y personalizados.

Reflexión crítica: la IA en la búsqueda y el papel del pensamiento crítico

La incorporación de inteligencia artificial generativa en la búsqueda representa un gran paso adelante, pero también introduce desafíos relevantes en términos de veracidad, interpretación y posible sesgo de la información.

Durante el evento Search Central Live Madrid 2025, Google recordó que los AI Overviews aún están en fase experimental. Como afirmaron directamente los portavoces del equipo de Google: “La IA generativa puede cometer errores —y los cometerá—. Estamos probando muchas cosas. Algunas funcionarán, otras no tanto, pero es importante aprender de todo ello”. Este mensaje deja claro que, aunque el modelo evoluciona rápidamente, sigue siendo esencial aplicar una mirada crítica a las respuestas generadas.

Los resúmenes automáticos pueden contener inexactitudes, datos desactualizados o incluso lo que se conoce como “alucinaciones”: contenido ficticio que suena aparentemente correcto, pero que no se basa en fuentes reales. Google trata de mitigar este problema anclando las respuestas a resultados verificados y mostrando enlaces directos a las fuentes, pero la responsabilidad de contrastar la información recae finalmente en el usuario. Consultar varias fuentes sobre todo en temas sensibles como salud, política o finanzas sigue siendo una práctica necesaria, incluso cuando una IA nos dé “una única respuesta”.

«La inteligencia artificial puede resumir datos, pero la interpretación crítica sigue siendo tarea nuestra».

También conviene tener en cuenta cómo la formulación de una consulta puede condicionar la respuesta que ofrece la IA. En Search Engine Roundtable, Barry Schwartz ha demostrado con ejemplos cómo pequeñas variaciones en el tono de la pregunta generan respuestas completamente diferentes en AI Overview. Por ejemplo, buscar “¿Por qué X es malo?” puede devolver una lista de inconvenientes sin matices, mientras que “¿Cuáles son los beneficios de X?” genera solo aspectos positivos. Este fenómeno puede reforzar el sesgo de confirmación y limitar el acceso a visiones más equilibradas.

En definitiva, aunque la IA acelere la entrega de respuestas, no sustituye el criterio humano. Como usuarios y como profesionales del marketing, del periodismo o de la educación, debemos mantener la costumbre de preguntar “¿de dónde sale esta información?” y formar nuestra propia opinión. La inteligencia artificial puede resumir datos, pero la interpretación crítica sigue siendo tarea nuestra.

¿Se puede controlar si un contenido aparece?

Sí. Google ha aclarado que no es necesario aplicar ninguna etiqueta específica para aparecer, pero sí es posible excluir contenido si se desea.

Para ello, existen mecanismos como nosnippet, que impide mostrar fragmentos de una página, o data-nosnippet, para excluir partes concretas. Además, la opción Google Extended permite que los editores bloqueen el uso de su contenido para entrenar modelos de IA, sin afectar a su presencia en los resultados tradicionales del buscador.

Estas opciones están pensadas sobre todo para medios, creadores y sitios cuyo modelo de negocio depende de mantener el control sobre cómo se utiliza su contenido.

No es el fin del SEO, es el comienzo de otra forma de buscar

Google ya no solo enlaza, también interpreta. Con los AI Overviews, el foco no está solo en posicionar, sino en aportar valor y ser referenciado como fuente fiable. Esto exige un SEO más estratégico, con visión editorial y una comprensión profunda del contexto. Quien entienda esta nueva lógica tendrá una ventaja competitiva clara.

En Rocket entendemos que una vez más, el sector evoluciona. No es la muerte del SEO, sino una transformación a la que hay que adaptarse rápido.

Por Inma Cruz, SEO Specialist de Rocket Digital.