La división Superintelligence Labs, que concentra todos los esfuerzos de Meta en el ámbito de la inteligencia artificial, ha anunciado el recorte de 600 trabajadores. Alexandr Wang, que ejerce como responsable de esa tecnología en la compañía, indica en un memo interno que de esa manera «serán necesarias menos conversaciones para tomar una decisión y cada persona tendrá mayor capacidad de carga y tendrá mayor alcance e impacto».
Este nuevo ajuste en el área tiene especial incidencia en el equipo que se dedicaba a la revisión de riesgos. Tal y como han revelado fuentes internas a The New York Times, más de 100 personas de las 600 despedidas estaban encuadradas en él y sus tareas estaban vinculadas a garantizar el cumplimiento de la regulación de privacidad de datos en diferentes países, entre otras cosas.
De hecho, en otro memo firmado por Michel Protti, responsable de privacidad de Meta, se explicaba que el gigante de la web social iba a reducir ese equipo para reemplazar la mayor parte de sus revisiones manuales por sistemas automatizados. Esas personas también venían garantizando que la compañía cumple con el acuerdo alcanzado con la Comisión Federal de Comercio de EEUU (FTC) en 2019 sobre privacidad de datos de sus usuarios.
Alrededor de la sexta parte de los despedidos pertenecían al área de riesgos y su actividad será reemplazada por procesos automáticos.
Tal y como señalan las mismas fuentes, solo uno de los cuatro grupos que actualmente componen la estructura de Superintelligence Labs no ha registrado ningún despido. Se trata de TBD Labs, la sección enfocada precisamente en superinteligencia, formada por personas fichadas por grandes salarios y que gestiona el propio Wang.
El resto de bajas se reparte entre las partes dedicadas a investigación, desarrollo de nuevos productos e infraestructura. Y de hecho incluyen a algunos veteranos que habían trabajado en versiones previas de las capacidades de Meta en inteligencia artificial, cuya marcha no satisfacía al consejero delegado, Mark Zuckerberg, y le impulsó a fichar a Wang para dar un salto competitivo frente a rivales como OpenAI y Google.
Para Meta, la aplicación de esa tecnología está resultando muy rentable en la medida en que su negocio publicitario ha mejorado gracias al aumento de conversiones de sus anuncios y la mayor eficacia de las recomendaciones de contenido a sus usuarios, que redundan en más tiempo y más campañas visualizadas. Además lo previsto es que las interacciones con su bot conversacional añadan señales a la segmentación comercial para afinarla aún más.
